ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਸਵਾਲ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। "ਕੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਬੇਰੋਜ਼ਗਾਰ ਛੱਡਦੀਆਂ ਹਨ?" ਸਵਾਲ ਪਿਛਲੇ ਦੌਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬਹਿਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਡਾ. ਅਬਦੁੱਲਾ ਓਨਡੇਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਜੇ ਕਲਪਿਤ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 66 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ 'ਤੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਮਗਰੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ, ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ ਤੋਂ ਕੋਡਿੰਗ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ. ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਦਯੋਗ ਉਹਨਾਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਬਹਿਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ।
"ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਹਰ ਦੌਰ ਦੁਖਦਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ"
ਇਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਫੈਬਰਿਕੋਡ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਯਲੋਵਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਫੈਕਲਟੀ ਮੈਂਬਰ ਡਾ. ਅਬਦੁੱਲਾ ਓਨਡੇਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਹਿਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕੁਦਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਹਰ ਦੌਰ ਨੇ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪੀੜਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਡਟੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਰਹੇ, ਪਰ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਮੰਚ ਤੋਂ ਮਿਟਾਉਣਾ ਪਿਆ। ਅੱਜ, ਮੈਂ Fabrikod ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹਾਂਗਾ, ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਸਟੂਡੀਓ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੈਂ ਮੈਨੇਜਰ ਹਾਂ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਸੀਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕੰਮ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਗਤੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅਸੀਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਪਰ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸਥਿਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕ ਆਪਣੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਗੁਆ ਦੇਵਾਂਗੇ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਜਿਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਨਵੀਨਤਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਹੈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕਾਰਜ। ਅਸੀਂ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।"
"ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ"
ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਦੁਸ਼ਮਣ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਦੋਸਤ ਹਨ, ਡਾ. ਅਬਦੁੱਲਾ ਓਨਡੇਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈੱਬ ਵਿਕਾਸ, ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿਕਾਸ, ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਕਾਸ, ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਸਾਡੇ ਲਈ ਡਰਨ ਵਾਲਾ ਦੁਸ਼ਮਣ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਰਲ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਸਮੱਗਰੀ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਅਚਾਨਕ ਸੁਝਾਅ ਵੀ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਵੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਐਮਆਈਟੀ ਸਲੋਅਨ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 741 ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ 66 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭੁੱਲ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸਾਡੇ ਸਹਾਇਕ ਹਨ।
"ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ"
ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਫੈਬਰਿਕੌਡ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਡਾ. ਅਬਦੁੱਲਾ ਓਨਡੇਨ, "ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ-ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ, ਬਰਨਾਰਡ ਮਾਰ, ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਆਪਣੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਘਾਟ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਮੁਹਾਰਤ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ, ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਘਾਟ ਵਜੋਂ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿਣ ਲਈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦੇਣ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥਾ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦੇ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹੁਣ ਲਈ, ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰ ਦੇਣਗੀਆਂ. ਇਹ, ਬੇਸ਼ਕ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਕੰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਮਿਟਾਏ ਜਾਣ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।