ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕੇਰਕੇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਐਸਟੀਐਮ ਦਾ ਅਧਿਐਨ

STM; ਇਹ ਫਿਕਸਡ ਅਤੇ ਮੂਵਿੰਗ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਲਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ 'ਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਰਗੁ, ਅਲਪਾਗੂ, ਟੋਗਨ, ਬੋਏਗਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ। ਕੰਪਨੀ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ R&D ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ KERKES ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

KERKES ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਿਕਸਡ ਅਤੇ ਰੋਟਰੀ ਵਿੰਗ UAVs ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ ਜਿੱਥੇ GPS ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ; GPS ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਵਿਕਲਪਕ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਪਛਾਣ ਵਿਧੀਆਂ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ, ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

STM ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ

ਜੀਵਿਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਦੇਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜੋ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। STM ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਤਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤ ਤੋਂ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। STM ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਗਰੁੱਪ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ STM ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹਨ:

• ਏਰੀਅਲ ਫੋਟੋ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ (ਏਰੀਅਲ ਫੋਟੋ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ)
• ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ (ਆਰਥੋਫੋਟੋ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਨੇਵੀਗੇਸ਼ਨ)
• ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਮਾਨਤਾ
• ਸਥਿਰਤਾ
• ਚਿੱਤਰ ਸਿਲਾਈ
• ਵਸਤੂ ਖੋਜ
• ਆਬਜੈਕਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ
• ਮੂਵਿੰਗ ਆਬਜੈਕਟ ਖੋਜ
• ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਆਟੋਨੋਮਸ ਲੈਂਡਿੰਗ
• ਧੁੰਦ ਅਤੇ ਧੁੰਦ ਦੁਆਰਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• ਇਨਡੋਰ/ਆਊਟਡੋਰ ਮੈਪਿੰਗ ਸਟੱਡੀਜ਼ (SLAM)