ਭਾਸ਼ਾ, ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੰਚਾਰ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ 7.000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਜਗਤ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵਨ ਦਾ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਮੌਕੇ 'ਤੇ, NLP (ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ), ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਝ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਭਰਦੀ ਹੈ। ਤਾਂ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਕੀ ਹੈ?
"ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?" ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਜਾਣਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਰਕੀ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਰੂਸੀ ਅਤੇ ਜਰਮਨ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਮਸ਼ੀਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਣੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ "0" ਅਤੇ "1" ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਸੰਜੋਗਾਂ ਨਾਲ ਬਣੀਆਂ ਹਨ। ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਇੱਕ ਉਪ-ਸ਼ਾਖਾ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, NLP ਦੋ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸੰਟੈਕਸ ਅਤੇ ਅਰਥ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਵਿਆਕਰਣ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿਸੇ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਵਾਕ-ਵਿਧਾਨ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਅਰਥ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਸਮੂਹ ਬਣਾ ਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵਾਕਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਅਰਥਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੋਲੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬੋਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ। NLP ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਕੀ ਹਨ?
ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਜਿਸਦੀ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਬਣਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨ ਇਕੱਠੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਾਰਕ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੈਂਕਿੰਗ, ਬੀਮਾ, ਸਿਹਤ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਜਨ ਸੰਪਰਕ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ। ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ: ਗੂਗਲ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟ, ਯਾਂਡੈਕਸ ਟ੍ਰਾਂਸਲੇਟ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ, NLP ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਅਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ: ਵੌਇਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ NLP ਨਾਲ ਅਰਥਪੂਰਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਪਲ ਸਿਰੀ, ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ।
- ਸਪੈੱਲ ਚੈੱਕ: ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਲਿਖੇ ਗਏ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ NLP ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਵਿਆਕਰਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਪਾਠ ਸੰਖੇਪ: ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੰਬੇ ਟੈਕਸਟਾਂ ਤੋਂ ਕੱਢੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ NLP ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।
- ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ: ਕਿਸੇ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸਾਈਟ, ਬੈਂਕ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ NLP ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
NLP ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭ
NLP ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਲਾਭ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਆਪਕ ਹਨ। ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸੀਵੀ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ NLP ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਿਹੜੇ X ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਹੋਏ ਹਨ ਜਾਂ Z ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੌਰਾਨ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ NLP ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਅਣਚਾਹੇ ਈ-ਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਇਨਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਈ-ਮੇਲਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਫੋਲਡਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
- ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ NLP ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਮੋਜੀਆਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਾਰੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ।
- ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਸੇ ਸਮੇਂ, NLP ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
- ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ NLP ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੰਪਨੀਆਂ sohbet ਉਹ ਆਪਣੇ ਬੂਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੋ