ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਸੀ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਵੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਢੇਰਾਂ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੰਟਰਨੈਟ 'ਤੇ ਬਿਤਾਇਆ ਸਮਾਂ, ਬੈਕਅੱਪ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਈਮੇਲਾਂ, ਵੀਡੀਓਜ਼ ਅਤੇ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਾਧਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਮਹੱਤਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੀ ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਹੈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸਹੀ ਹੋਵੇਗਾ।
ਡੇਟਾ, ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕੱਚਾ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਰਿਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ; ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨਾਮ, ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ, ਗ੍ਰੇਡ ਪੁਆਇੰਟ ਔਸਤ ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਹਨ।
ਜਾਣਕਾਰੀ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਭਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ; ਸੰਕਲਪਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ ਗ੍ਰੇਡ ਪੁਆਇੰਟ ਔਸਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।
ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਅਰਥ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ; ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਕਿ Ayşe ਨਾਮ ਦੇ ਬੱਚੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁੱਗਣੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਅਰਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨਿਪੁੰਸਕ ਹਨ। ਭਾਵ, ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਰਥਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਉਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
- ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਸਟੈਕ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਸਟੈਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਅਰਥਹੀਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
- ਬਾਕੀ ਡਾਟਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
- ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮੂਹਿਕ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਸਮੂਹ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਹਾਇਤਾ ਰੁੱਖ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਆਦਿ, ਜੋ ਕਿ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹਨ।
- ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਅੱਜ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਨੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਕਾਸ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਹਰ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਜੀਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ, ਟੈਬਲੇਟਾਂ ਜਾਂ ਫ਼ੋਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਕੰਮ ਤੇ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੀਵਰਡਾਂ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਵਿਕਰੀ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਏ ਜਾਣਗੇ, ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਏ ਜਾਣਗੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਬੈਂਕਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਵੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ; ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਜਾਂ ਆਦਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਟੂਲ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੈਂਕ ਗਾਹਕ; ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬੱਚਤ ਵਿਧੀਆਂ, ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੇ ਕੀ ਫਾਇਦੇ ਹਨ?
- ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਕੋਈ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਆਦਤਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਹੋਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪੀਲ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰੋਗੇ।
- ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੇਵਾ ਸਮਝ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੋਵੇਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਟੀਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।- ਬੈਂਕਿੰਗ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਗਰੁੱਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਰ ਬਣਨ ਲਈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ, ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜੇ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣੀ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਣਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਹੋਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕੇ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਵੋ